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                      《MATLAB图像视频处理应用及实例》高清文字版[PDF]




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                      本资料所属分类:

                      电脑 编程开发 其它编程

                      更新时间:2013年10月06日

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                      [MATLAB图像视频处理应用及实例].杨高波,杜青松.高清文字版.pdf 67.8MB
                      67.8MB
                      电子书http://www.vipmoviesnob.com: MATLAB图像视频处理应用及实例
                      作者:  杨高波
                      杜青松
                      图书分类: 网络
                      资源格式: PDF
                      版本: 高清文字版
                      出版社: 电子工业出版社
                      书号: 9787121101038
                      发行时间: 2010年1月1日
                      地区:  大陆
                      语言:  简体中文
                      简介

                      本书是高清文字版.非扫描.拒绝模糊.享受清晰!

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                      第1章 MATLAB 7概述12
                      1.1 MATLAB 7简介12
                      1.1.1 MATLAB 7的新特点12
                      1.1.2 MATLAB 7的用户界面13
                      1.1.3 MATLAB 7的帮助系统15
                      1.1.4 使用联机演示功能18
                      1.2 MATLAB数据类型19
                      1.3 MATLAB操作基础20
                      1.3.1 命令和语句的输入20
                      1.3.2 矩阵的输入21
                      1.3.3 语句与变量21
                      1.3.4 矩阵的基本操作22
                      1.3.5 数学运算与函数24
                      1.4 MATLAB脚本文件和函数文件24
                      1.5 MATLAB程序设计基础25
                      1.5.1 M文件的创建与编辑25
                      1.5.2 数据的输入/输出26
                      1.5.3 程序流程控制26
                      1.5.4 MATLAB程序调试28
                      1.5.5 MATLAB程序剖析29
                      1.6 提高MATLAB程序运行效率30
                      1.6.1 数组预分配30
                      1.6.2 循环向量化32
                      1.6.3 简单函数内联化32
                      第2章 MATLAB图像处理基础34
                      2.1 数字图像处理基础34
                      2.1.1 物理图像的数字化34
                      2.1.2 数字图像的表示35
                      2.1.3 数字图像处理的主要研究内容35
                      2.2 MATLAB工具箱简介36
                      2.2.1 图像处理工具箱36
                      2.2.2 图像捕获工具箱40
                      2.3 MATLAB中图像的数据类型41
                      2.4 MATLAB中的图像类型42
                      2.5 图像文件的读/写和显示44
                      2.6 颜色空间46
                      2.6.1 几种颜色模型46
                      2.6.2 颜色空间的转换47
                      2.7 数字图像的块处理49
                      2.7.1 显式块操作49
                      2.7.2 滑块邻域操作51
                      2.8 图像质量的客观评价53
                      2.8.1 峰值信噪比53
                      2.8.2 测试图像和视频测试序列57
                      第3章 图像的运算58
                      3.1 图像的代数运算58
                      3.1.1 绝对值差函数imabsdiff( )58
                      3.1.2 图像的迭加函数imadd( )59
                      3.1.3 图像求补函数imcomplement( )60
                      3.1.4 图像的除法运算imdivide( )60
                      3.1.5 线性组合函数imlincomb( )61
                      3.2 几何操作62
                      3.2.1 图像的缩放62
                      3.2.2 图像的旋转64
                      3.2.3 图像的剪切65
                      3.2.4 图像的二维空间变换66
                      第4章 MATLAB视频处理基础68
                      4.1 MATLAB图像处理工具箱中对视频处理的支持68
                      4.1.1 常见的数字视频文件格式及其特点68
                      4.1.2 MATLAB7.1图像处理工具箱中的视频操作68
                      4.2 其他的视频文件读/写操作函数71
                      4.2.1 MPEG压缩的AVI文件读/写71
                      4.2.2 VideoIO工具箱72
                      4.2.3 交互式MATLAB Movie播放器73
                      4.3 从静止图像向AVI视频文件的转换74
                      4.3.1 BMP向AVI视频文件的转换74
                      4.3.2 提取AVI视频文件的帧75
                      4.4 YUV向MATLAB Movie文件的转换76
                      4.4.1 YUV文件类型介绍76
                      4.4.2 YUV文件的转换77
                      4.5 VFW视频捕获78
                      4.5.1 Video for Windows简介78
                      4.5.2 视频捕获实例78
                      第5章 图像的正交变换82
                      5.1 傅里叶变换82
                      5.1.1 连续函数的傅里叶变换82
                      5.1.2 离散函数的傅里叶变换83
                      5.1.3 傅里叶变换的物理意义85
                      5.1.4 图像傅里叶变换的MATLAB实现85
                      5.1.5 二维离散傅里叶变换的若干性质87
                      5.2 离散余弦变换88
                      5.2.1 一维离散余弦变换89
                      5.2.2 二维离散余弦变换89
                      5.2.3 离散余弦变换的MATLAB实现90
                      5.2.4 DCT的应用91
                      5.3 离散小波变换DWT94
                      5.4 Hough变换96
                      5.4.1 Hough变换原理96
                      5.4.2 基于Hough变换的简单形状检测97
                      5.5 Radon变换100
                      5.5.1 Radon变换原理100
                      5.5.2 用Radon变换检测直线100
                      第6章 图像增强103
                      6.1 空间域图像增强103
                      6.1.1 直接灰度变换103
                      6.1.2 灰度级线性变换增强105
                      6.1.3 直方图均衡化107
                      6.1.4 直方图规定化108
                      6.2 空域滤波增强110
                      6.2.1 空域滤波原理及分类110
                      6.2.2 平滑滤波器110
                      6.2.3 锐化滤波器114
                      6.3 频域增强116
                      6.3.1 低通滤波116
                      6.3.2 高通滤波119
                      6.3.3 同态滤波123
                      6.4 彩色增强124
                      第7章 图像的压缩编码129
                      7.1 概述129
                      7.2 JPEG静止图像压缩的基本原理129
                      7.3 JPEG编码的关键技术131
                      7.3.1 变换编码131
                      7.3.2 量化135
                      7.3.3 熵编码136
                      7.3.4 JPEG压缩144
                      7.4 JPEG2000145
                      7.5 基于DCT的图像水印实例145
                      第8章 形态学图像处理148
                      8.1 集合论中的基本概念148
                      8.2 数学形态学基本运算149
                      8.2.1 膨胀149
                      8.2.2 腐蚀150
                      8.2.3 开操作152
                      8.2.4 闭操作152
                      8.3 击中/击不中变换153
                      8.4 形态学图像处理应用154
                      8.4.1 边缘提取154
                      8.4.2 区域填充156
                      8.4.3 细化与骨架提取158
                      8.5 灰度图像形态学158
                      8.5.1 膨胀和腐蚀159
                      8.5.2 开运算和闭运算160
                      8.5.3 基于多尺度形态学梯度的边缘检测160
                      8.6 数学形态学的应用实例162
                      第9章 图像分割164
                      9.1 图像分割概述164
                      9.2 阈值分割法164
                      9.2.1 全局阈值法165
                      9.2.2 局部阈值法166
                      9.3 区域分割法167
                      9.3.1 区域生长法168
                      9.3.2 分裂合并法170
                      9.4 分水岭分割法173
                      第10章 图像的特征提取与分析179
                      10.1 概述179
                      10.2 纹理特征提取179
                      10.2.1 直方图统计特征180
                      10.2.2 图像的自相关函数181
                      10.2.3 灰度共生矩阵182
                      10.3 颜色特征提取184
                      10.4 形状特征提取185
                      10.4.1 区域内部的统计特征186
                      10.4.2 基于边界的形状特征189
                      10.5 结构特征提取193
                      第11章 光流场计算与基于块的运动估计196
                      11.1 光流场基础196
                      11.1.1 光流和光流场的概念196
                      11.1.2 光流场计算基本原理196
                      11.2 光流场计算197
                      11.2.1 Horn
                      Schunck算法197
                      11.2.2 Horn
                      Schunck算法的MATLAB实现的基础函数介绍198
                      11.2.3 Lucas
                      Kanade算法202
                      11.2.4 Lucas
                      Kanade算法编程实现203
                      11.3 基于块的运动估计基础209
                      11.3.1 块运动估计原理209
                      11.3.2 块运动估计技术指标209
                      11.3.3 块运动估计基础函数介绍211
                      11.4 几种常见的基于块运动估计算法213
                      11.4.1 全搜索算法213
                      11.4.2 三步搜索算法216
                      11.4.3 四步搜索算法219
                      11.4.4 菱形搜索算法223
                      11.4.5 不同块运动估计算法的比较及分析233
                      11.5 光流场计算与基于块的运动估计比较239
                      第12章 视频压缩编码240
                      12.1 视频编码标准基础240
                      12.1.1 MPEG系列标准240
                      12.1.2 H.26x系列标准241
                      12.2 MPEG
                      2编码器的原理241
                      12.2.1 MPEG
                      2编码模型241
                      12.2.2 MPEG
                      2视频压缩层码流结构242
                      12.3 基于MATLAB的MPEG
                      2编/解码器实现244
                      12.3.1 基础函数实现244
                      12.3.2 MPEG
                      2编码器实现249
                      12.3.3 MPEG
                      2解码器实现257
                      12.3.4 结果显示等辅助函数实现259
                      12.4 压缩域视频信号处理264
                      12.4.1 运动矢量致密化和准确化264
                      12.4.2 DC系数获得及重建268
                      第13章 数字视频水印实例273
                      13.1 视频水印技术基础273
                      13.1.1 视频水印的分类273
                      13.1.2 视频水印主要应用领域273
                      13.1.3 视频水印的特殊要求274
                      13.2 视频水印的嵌入275
                      13.2.1 水印算法原理框图275
                      13.2.2 水印嵌入过程275
                      13.3 视频水印的提取281
                      13.3.1 水印提取过程281
                      13.3.2 几种常见攻击下的水印性能测试结果283



                      内容介绍:

                      本书系统介绍了MATLAB在图像、视频信号处理中的应用,涵盖了它所涉及的数学基础、各种典型方法和实用的处理技术,并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验,列举了大量实例。

                      内容截图:

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